[#2] 유사 서비스 분석 - 리치고

 부동산 투자와 관련하여 많은 투자정보를 제공하고 있는 리치고 모델을 리뷰해보았습니다.

 

 

 

리치고의 지역별 투자점수 분석

 

 

 리치고는 지역별 투자점수를 분석하여 제공하고 있습니다. 당사 기준으로 100점 만점기준으로 투자점수를 제공하는데, 다양한 피쳐를 사용하고 있는 것으로 보입니다.

 

 

 인구와 일자리, 공급량, 거래량, 전세가율 등과 경제지표로는 통화량 대비 아파트 시가총액, GDP 대비 시가총액, 국민순자산 대비 시가총액 등을 사용하고 있습니다. 가장 흥미로운 부분은 전세대비 저평가인데, 준비중이라고 뜨는 것으로 보면 아직 베타테스트 중인 것으로 보입니다. 전세대비 저평가는 개인적으로 중요한 부분이라고 생각하는데, 매입 후 전세차익 등으로 부동산 투자자들이 수익을 낼 수 있는 부분이라고 생각합니다.

 

 

 데이터의 출처를 보면 많은 개방된 공공데이터를 활용하는 것으로 보아 충분히 우리 프로젝트에서 벤치마킹할 수 있을 것으로 보입니다.

 

 

 

AI 가격 예측

 국토교통부 제공 자료를 활용중입니다.

  AI 미래가격 예측 -> 리치고에서 사용하는 학습 변수와 가중치를 제공하고 있으나, 향후 우리 프로젝트에 적용할 것을 추려서 변수에 대한 학습 후 가중치 설정 필요합니다.

 

 

 

인사이트

리치고에서는 다양한 피쳐를 사용하고 있으나, 해당 피쳐들을 어떻게 어느정도로 사용하고 있는지는 제공하고 있지 않습니다. 내부 알고리즘을 통해서 AI 분석 후 예측값을 제공하고 있는데, 여러가지 피쳐들 중에서 저평가 지역을 찾는 알고리즘에 적용할 피쳐는 추후 재설정할 필요성이 있어 보입니다.

 추가로 우리는 가격지수를 사용할 예정인데, 시계열 예측 모델로 미래의 가격지수를 예측하고 상승하는 폭이 적거나, 미래에 떨어진다고 예측되는 지역을 '현재 저평가 지역'으로 판단할 수 있을 것이라는 인사이트를 얻을 수 있었습니다.