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목록빅데이터분석 (2)
20대 마무리

부동산에 대한 저평가 지역을 찾기 이전에, 부동산의 범위가 광범위하기 때문에 아파트 매물로 범위를 축소했습니다. 데이터는 '국토교통부 실거래가 공개 시스템'에서 아파트(매매) 실거래가 데이터를 이용했습니다. 해당 데이터에서는 각각의 매물에 대한 실거래가를 제공하고 있는데, 전용면적이 모두 다르기 때문에 단순 평균을 구해 평단가를 계산했습니다. (실거래가/전용면적)*(3.3) -> 단순 수식을 활용했습니다. 단위(만원/평) - (1평 기준: 3.3㎡) 계약일 기준 ( 2018.07 ~ 2022.03 ) 누적 실거래 데이터 건 수 : 2,317,201건 경향성에 대한 평가는 조금 더 분석을 진행해 봐야 할 것 같습니다. 부동산은 워낙 가격 변동에 대한 변수가 많기 때문에 주식처럼 시계열에 따른 변동성이 크진..
PROJECT/부동산 저평가 지역 예측
2022. 5. 2. 14:48