[#3] 데이터 수집 - scope 줄이기

해당 프로젝트에서 스콥을 줄이기 위해서, 어떤 지역을 선택하느냐에 대한 고민이 있었고, 우선 이를 판단하기 위해

전체적인 부동산 시세에 대한 분석이 필요하다는 전제하에 이전에 수집한 데이터를 가지고 분석을 진행했습니다.

 

 

• 2018/07/01 ~ 2022/04/13 아파트(매매) 실거래 평단가 분석 ( 2,317,201 건)
• 단위(만원/평) - (1평 기준: 3.3㎡)
• 계약일 기준, 전용 면적 기준
• 데이터 출처 - 한국부동산원

 

 

위와 같이 데이터를 이용해 시각화 해보았습니다. 

시각화 한 자료를 기반으로 경기도 지역을 더 분석해보기로 결정했습니다.

그 이유는 서울과 유사하고, 시세의 그 변동폭이 뚜렷하며, 후보군인 '세종특별자치시'와 비교했을 때, 

데이터의 수가 방대하기 때문이었습니다.

 

목적 자체가 저평가된 지역을 찾는 것이기 때문에, 변동폭이 클수록 저평가 지역을 찾을 때 뚜렷한 결과를 얻을 수 있을 것이라고 판단했습니다. 또한 경기도는 서울과 인접한 지리적 특성때문에, 서울 부동산 가격과의 인사이트를 도출해 낼 수 있을 것이라는 기대감도 있었습니다.