[#10] 예측 결과 분석 - 인사이트 도출

최종 모델을 양방향 LSTM으로 설정하고, 검증데이터를 갖기 위해, 실제 데이터가 있는 2022년 1월~3월을 포함해 총 6개월의 데이터를 예측했습니다.

전체적인 평균 RMSE는 2.38 수준의 값을 가졌고, 해당 RMSE를 갖는 예측 데이터가 사용할 만한 것인지에 대한 평가는 추후 타 서비스와의 비교를 통해 판단해야 할 것입니다.

 

추가로 인사이트를 얻은 부분은 이천시를 포함한 비규제지역과 관련된 부분입니다. 

정부는 2020년 부동산 투기를 방지하는 투기과열지구지정제도로 경기도 다수의 지역을 추가 선정하였고, 아래 그림에서 보이는 파란색 지역들은 해당 과열지구 지정에서 벗어난 지역입니다.

 

이천시의 결과 데이터

 

투기과열지구로 지정된 지역들은 가격지수가 유지세 혹은 완만한 하락세를 보이는데 반해, 파란색으로 표시된 지역들은 풍선효과로 인해 가격지수가 상승하고 있는 경향을 보이는 것을 실제데이터를 통해 확인하였습니다.

 

우리 예측에서도 이런 경향성을 잘 반영하는 예측 값을 얻어낼 수 있었는데, 이는 거시경제변수들을 추가할 때, 거래량 등의 변수들이 해당 부동산 정책으로 인한 변수들의 변화를 반영한 것이라고 판단할 수 있습니다. 

 

프로젝트 초기에 부동산 데이터는 정책의 영향을 많이 받는데, 이를 어떻게 반영할 수 있을지에 대한 고민이 많았는데, 

해당 결과들을 토대로, 부동산 정책으로 변화되는 변수들을 미리 판단한 뒤 모델링 단계에서 해당 변수들의 가중치를 변화시키는 방법으로 예측 퍼포먼스를 늘릴 수 있을 것이라고 판단했습니다.